资料越多，越找不到
文件散在网盘、邮件和个人电脑里，同一个项目有好几个版本。
企业知识库 · 管道化向量知识
让知识，
成为可调用的证据。
峰瞰知识库不是文件堆放区。资料入库前先识别、治理与结构化，再按项目、事件、时间与主体组织成专精管道。Agent 的每个回答，都能回到原文依据。
5 段从入库到证据识别、治理、入库、检索、输出
4 级权限与范围空间、知识库、管道、文件
本地数据不出内网模型、索引与原文留在企业
资料越来越多，
为什么还是找不到答案？
问题通常不在“搜得不够快”，而在资料进入知识库之前，没有被正确识别、拆解和归类。
扫描件和音视频读不懂
模糊扫描、复杂表格、会议录音，传统检索只能看到文件名。
项目、版本、事件混在一起
不同项目、不同阶段的资料被同时召回，答案看似相关却不可用。
答了，却不知道依据
模型给出结论，但用户无法确认它来自哪份文件、哪一页、哪句话。
先治理，再入库；
先定范围，再检索。
峰瞰知识库把“资料处理”做成一条可检查的管道，而不是简单地把文件切碎后丢进向量库。
资料接入
文档、图片、表格、录音、视频和多语资料，先进入统一的识别流程。
智能治理
识别语种与版面，完成解析、翻译、质量检查和重复冲突校验。
向量入库
按语义结构切分，关联项目、事件、时间、主体与原文位置。
专精检索
先选择业务管道，再按项目、时间与主体限定范围，召回后重排。
证据输出
给出事项摘要、原文位置和适用范围，让人能复核，也能被模型调用。
一套知识中枢，
三种使用范围。
知识空间决定谁能看到什么，业务管道承接具体内容；权限分别落在空间、知识库、管道与文件。
个人知识库
自己的笔记、研究资料和项目积累，按个人工作习惯整理。
部门知识库
业务规范、项目资料、部门案例与专业经验，按部门职责组织。
企业公共知识库
企业制度、产品资料与跨部门通用知识，经授权发布与共享。
不是一个大文件夹，
而是四种知识组织方式。
规范与资料库
制度、法规、产品手册、研究材料；按章节、主题、版本与适用范围组织。
项目与业务库
项目资料、案卷、会议与交付记录；按项目阶段、关联主体和关键事项组织。
事件与过程库
会谈、变更、沟通与业务进展；保留时间、来源与前后关系。
主体与关系库
客户、人员、机构与合作记录；支持别名归一、参与事件与关联项目。
一句问题，
回到项目、事件和原文。
范围条件参与检索，回答不仅给出结论，也给出主体、进展与依据位置。
用户提问
项目 A 上一次验收时，谁提出过整改要求？
- 范围：项目 A
- 时间：最近一次验收
- 任务：事件 + 主体 + 出处
检索与回答示意
验收会议提出两项整改要求
- 主体
- 项目负责人、验收人员
- 依据
- 验收会议记录，第 4 页
- 补充
- 相关整改清单与后续回复
KNOWLEDGE QUALITY知识库好不好，
知识库好不好，
不能只看存了多少。
峰瞰知识库从收录完整度、内容可读度、检索能力和证据可回答性四个维度评估 AI 可用度，并把问题定位到资料、索引或检索环节，持续跟进治理。
看看其他方案AI 可用度 · 四维评分
收录完整度20%
内容可读度20%
检索能力40%
证据可回答性20%
评分用于定位薄弱环节；具体数值以企业资料与交付验收为准。
知识库不是上线就结束，
而是从第一批资料开始。
按行业准备知识目录、分类框架、表头模板与示例资料，帮助团队用同一种结构录入。
行业知识框架
按事件或按事项组织，明确字段、分类和关联关系。
录入模板与示例
提供字段说明、示例记录与录入模板，降低第一批资料的整理成本。
上线与持续治理
从真实业务样本开始验证，持续修正解析、切分与检索策略。